在信息社会，数据是组织（企业）的核心资产；基于不同的技术架构、管理策略、历史沿革等诸多因素，数据可能产生于不同的信息系统（生产、财务、人事……）和多样的数据...

从技术层面上讲，BI(商业智能)不是什么新技术，它只是数据仓库、ETL、报表分析、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。终端用户查询和报告工具。专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包...

实施商业智能系统（BI）是一项复杂的系统工程,整个BI项目涉及企业管理, 运作管理, 信息系统, 数据仓库, 数据挖掘, 统计分析等众多门类的知识. 因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具...

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI 项目重要的一个...

数据处理过程中，数据的可靠性是非常重要的，可靠性主要采取以下措施保证：

系统可靠性处理

可跟踪，记录处理的过程，可视化看到处理流程及状态，废弃数据的记录跟踪
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数据采集系统支持集中式、分布式、混合式三种部署方式，下图是分布式条件下的部署情况，可以通过管理工具实行统一的管理，方便集中配置、集中发布、集中监控。

对于已经运行的...

睿金数据整合产品的数据采集系统经过配置的各服务组件，可以通过拖拉生成流程，流程本身也可以作为另一个流程的处理节点，方便支持流程的嵌套。流程处理支持以下处理策略：
1. ...

睿金数据整合产品的数据采集系统还提供了数据服务组件，如下所示

如上所示，数据的处理包括数据源、数据抽取、数据格式规范化、数据加工处理、数据目标等组成。
数据源或...

数据采集系统基于ReiKing数据整合产品实现。ReiKing数据整合产品提供开放的数据整合支撑架构平台和基于其上的可重用的数据整合服务、整合标准和整合策略，具有很好的可靠性和易用性。该...

睿金ETL全方位介绍目录：
1 数据交换平台
2 数据清洗
2.1 常有的清洗方法
2.2 清洗规则扩展
3 数据抽取转换
3.1 数据抽取转换服务组件
3.1.1 表复制服务
3.1.2 ...