数据处理过程中，数据的可靠性是非常重要的，可靠性主要采取以下措施保证：

系统可靠性处理

• 可跟踪，记录处理的过程，可视化看到处理流程及状态，废弃数据的记录跟踪
• 意外处理
  1. 意外技术信息记录，记录处理中的意外数据（包括意外的原因、意外数据）
  2. 意外补偿处理，在流程中设置意外补偿处理
  3. 支持断点续运行，下次运行从上次意外处继续执行。

数据的可靠性处理

• 数据加工服务支持事务处理
• 数据日常增量处理采用可靠性处理机制

消息队列的可靠性传输机制

• 保证数据可靠性传输，不丢数据，不重复传送数据
• 数据传且仅传一次。

数据质量

• 提供数据转换/清洗架构
• 提供转换/清洗处理组件
• 设计阶段方便定义清洗规则
• 运行时，可以发现有问题的数据、记录相应的信息、支持数据清洗规则的在线修改