Informatica

IBM  DataStage

ReiKing

抽取效率
（1：N应用模式下）

慢N倍。

N次请求，N次抽取。

慢N倍。

N次请求，N次抽取。

快N倍。 N次请求，1次抽取 。

提供并行路由服务，源表数据经过联合、过滤、清洗、转换处理后，根据各目标表的路由条件，并发的结果将路由到相应目标库表中；

采用“一次抽取，并发路由”的机制，减轻了源数据库的压力，同时提高处理性能；

应用难度 

难。实施数据处理项目时，用户需编写大量代码；

难。实施数据处理项目时，用户需编写大量代码；

易。用户少需写代码。实施全程可视化，大部分操作由鼠标拖拽完成，极大的提高了生产效率，深受用户喜欢；

中文处理

有限。异构字符集处理能力弱；

有限。异构字符集处理能力弱；

高效。支持异构系统和异构字符集，中文（双字节）和西文（单字节）字符集；

实施成本

高。周期长，培训时间长，任务过程复杂；

高。周期长，培训时间长，任务过程复杂；

低。周期短，培训时间短，任务过程相对简单；

数据接口

不提供统一接口，不方便特殊格式文件导入、特殊转换处理和动态规则处理；

不提供统一接口，不方便特殊格式文件导入、特殊转换处理和动态规则处理；

采用 SOA 架构，内置规则引擎、流程自动化、变量管理器；提供统一服务处理接口；

提供统一数据接口方便各种数据的接入/接出；

包含专利技术——变量管理器，用于支持动态表、动态语句、动态表达式等动态规则；

提供虚拟列技术，方便各种类型转换处理；

使用方式

提供组件，颗粒度太细，处理业务需繁琐组装；

使用繁琐，操作不便，维护成本高；

不提供项目的全程支持；

提供组件，颗粒度太细，处理业务需繁琐组装；

使用繁琐，操作不便，维护成本高；

不提供项目的全程支持；

提供通用服务功能组件，如：表复制、表转换、表 - 文件转换、 SQL 处理等，可视化配置；

拖拉形成处理流程；

使用简单，全程支持应用开发：从配置到部署创建、运行菜单创建、运行监控，到修改热发布，都可在一套操作界面完成；

业务规则

仅支持元数据管理，不方便业务知识的重用；

仅支持元数据管理，不方便业务知识的重用；

不仅对元数据管理，还支持业务处理知识的管理，方便用户“按需装配”应用项目，便于业务知识的重用；

安全可靠

处理过程可跟踪；

意外处理不强，产生意外时没有好的容错性，不支持意外补偿机制；

不支持增量的可靠性处理；

处理过程可跟踪；

意外处理不强，产生意外时没有好的容错性，不支持意外补偿机制，容错性不好；不支持增量的可靠性处理；

处理过程可跟踪；

支持意外处理，记录意外原因，意外的数据，不终止运行，具有很好的容错性，支持意外补偿处理机制；提供增量处理可靠性机制，当处理中止时，下次处理时，遗漏的数据可以被被加工，不丢失数据；

监控、协同、集中等功能

欠缺或不足；

欠缺或不足；

丰富。支持项目全程的设计、部署、监控；

支持多服务器的协同工作；

提供集中的可视化工具完成对各服务器的集中配置、集中发布和集中监控；

适应广域网环境和网络不稳定情况下的数据传送，支持“物理隔离”环境下的数据传送；